今日焦点！世界五百强企业物产中大回应2000吨铜材丢失事件：正积极核实，影响有限

世界五百强企业物产中大回应2000吨铜材丢失事件：正积极核实，影响有限

浙江杭州 - 2024年6月14日，世界五百强企业物产中大（600700.SH）发布公告称，公司境外子公司收到的部分铜材未能按时到货，经核实，涉及铜材数量约2000吨，价值约1.1亿元人民币。

事件发生后，物产中大立即成立了专项工作小组，积极与境外供应商及相关部门协调沟通，全力查明事件原因，并采取必要措施追回损失。

公司表示，本次事件涉及金额较小，占公司营业收入和净利润比例均微乎其微，不会对公司正常经营造成重大影响。

物产中大还表示，公司将严格按照相关法律法规履行信息披露义务，及时向市场公布事件进展情况。

业内人士指出，大宗商品在国际贸易过程中丢失或短少的事件时有发生，这与国际贸易的复杂性有关。 企业在境外开展业务时，应加强风险管理，完善内控制度，降低此类事件发生的概率。

以下是针对本次事件的一些分析和看法：

• 事件原因：目前尚不清楚铜材丢失的原因。可能是由于供应商违约、运输环节出现问题或其他原因造成的。
• 事件影响：事件涉及金额较小，对物产中大的正常经营影响有限。但公司仍需加强风险管理，避免类似事件再次发生。
• 行业启示：大宗商品企业在境外开展业务时，应加强风险管理，完善内控制度，降低此类事件发生的概率。

物产中大作为世界五百强企业，其此次事件也引起了业界的广泛关注。 如何加强风险管理，降低境外业务风险，是所有大宗商品企业都应思考的问题。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流